By Miguel Sousa 
IA Acelera Busca por Materiais Mágicos
Uma colaboração internacional de cientistas, liderada pela Aalto University, desenvolveu um método inovador que utiliza inteligência artificial (IA) para identificar novos supercondutores. O aprendizado de máquina foi empregado para analisar um vasto número de combinações químicas, filtrando rapidamente aqueles com maior probabilidade de exibir propriedades supercondutoras. Essa abordagem promete encurtar drasticamente o tempo de descoberta, que historicamente dependia de acidentes e testes extensivos.
Novos Compostos Promissores Identificados
A pesquisa, publicada em um artigo científico, resultou na identificação de dois compostos inéditos: YRu₃B₂ e LuRu₃B₂. Ambos os materiais apresentam uma estrutura cristalina conhecida como rede kagome, um padrão geométrico que favorece o comportamento dos elétrons e é associado ao surgimento da supercondutividade. Após a seleção computacional, os compostos passaram por validação teórica e síntese experimental, confirmando seu potencial.
O Potencial Transformador dos Supercondutores
Supercondutores são materiais que conduzem eletricidade sem qualquer perda de energia por resistência. Essa característica os torna extremamente valiosos para diversas aplicações tecnológicas, como equipamentos de ressonância magnética (MRI), computação quântica e trens de levitação magnética. A ausência de resistência elétrica não só reduz o consumo de energia, mas também permite um desempenho mais avançado nesses sistemas. O grande objetivo da comunidade científica é desenvolver supercondutores que operem em temperaturas mais altas, idealmente próximas da ambiente.
Rumo à Supercondutividade de Temperatura Ambiente
O consórcio SuperC, criado em 2023, tem como meta ambiciosa a descoberta de um supercondutor funcional em temperatura ambiente até 2033. A IA é vista como uma ferramenta crucial para alcançar esse objetivo, acelerando a transição de um campo historicamente marcado por descobertas acidentais. Se bem-sucedida em larga escala, a supercondutividade poderia levar a uma redução significativa no consumo global de energia, impulsionando a eficiência de sistemas elétricos e tecnológicos.
Fonte: olhardigital.com.br